Autodidacte, passionné, polyvalent, ambitieux.

Je m'appelle Kévin HEUGAS

Actuellement alternant développeur en intelligence artificielle chez ENEDIS à Pau et étudiant à l’École IA Microsoft by SIMPLON à Bayonne, je souhaite intégrer une entreprise d’accueil en alternance afin de poursuivre mon cursus dans le domaine de l’IA, de la data science et engineering.

Par ailleurs, je suis admis à l’école EFREI, Mastère Data Engineering & IA à Paris, à partir de septembre 2025 et pour une durée de 24 mois, rythme 1 semaine école et 2 semaines entreprise. Je suis éligible au contrat d’apprentissage.

Parcours professionnel

Après avoir suivi un DUT Techniques de Commercialisation et une Licence Professionnelle E-Commerce E-Marketing à l’université de Bordeaux, j’ai choisi de me lancer en tant que freelance web. Ces expériences dans le domaine du web et du digital m’ont permis de développer des compétences variées et d’affiner mon sens de l’autonomie et de l’adaptabilité.

Par la suite, animé par un intérêt croissant pour la data et l’intelligence artificielle, j’ai décidé de me réorienter vers une formation spécialisée en data visualisation, data science et IA. Mon parcours à l’École SIMPLON se terminera en mai 2025 et je souhaite poursuivre dans cette voie, cette expérience ayant fait naître en moi une réelle passion pour l’IA et la data.

Développeur IA et Data Science

Mon expérience professionnelle et académique m’a permis d’acquérir une solide expertise technique et une vision concrète des enjeux liés à la data science et à l’intelligence artificielle. En tant qu’alternant, j’ai travaillé sur des cas d’usage concrets, tels que le développement d’une application IA, intégrant des techniques de machine learning, deep learning, DEVOps, MLOps et CI / CD.

Ce projet m’a offert l’opportunité de maîtriser des techniques avancées de collecte, de préparation et de modélisation des données, ainsi que d’évaluer et de déployer des solutions via des pipelines et des API.

Langages et outils : Python, Dataiku, Jupyter Notebook,
VS Code.
Bibliothèques : Streamlit, Statsmodels, Scikit-Learn.
IA générative : API ChatGPT, LangChain, RAG, LLMOps
Techniques de modélisation : NLP, régression logistique, deep learning, séries temporelles.
Automatisation et déploiement : Pipeline, API, MLflow, DEVOps, MLOps.
Gestion des hyperparamètres, entraînement et
réentraînement de modèles.
Intégration continue, développement continu, alertes de
performance.

Data Analyst et Visualisation

Par ailleurs, mon rôle en tant que data analyst m’a conduit à concevoir des tableaux de bord stratégiques pour différents départements (communication, ressources humaines, santé-sécurité, bureau des affaires générales, etc), en utilisant des outils tels que Power BI et Tableau.

Ces expériences ont affiné mon sens de l’analyse, de la visualisation et de l’automatisation des processus, tout en consolidant mes capacités d’écoute et de compréhension des besoins métiers. Ma maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL, ainsi que mes connaissances en bases de données, renforce ma polyvalence technique et ma capacité à m’adapter à des projets complexes.

Visualisation et analyse avancée : Power BI, Tableau,
Excel, Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, DAX, Power
Query.

Motivation pour le Mastère

Je suis passionné par les technologies de l’IA et de la data engineering, et je souhaite approfondir mes connaissances pour contribuer de manière significative aux innovations dans ces domaines. Poursuivre un Mastère en Data Engineering et IA me permettra d’acquérir des compétences avancées en cloud, en IA et en gestion de grands volumes de données.

Je suis également motivé à poursuivre mes études en alternance, car cela me permet d’appliquer immédiatement mes acquis théoriques dans un contexte professionnel, de contribuer à des projets réels, et d’être constamment au contact des enjeux et évolutions du secteur.

Pourquoi un Mastère ?

Le secteur de la data et de l’intelligence artificielle est en pleine expansion, et je souhaite en devenir un acteur clé. Un Mastère dans ce domaine me permettra de me spécialiser, de renforcer mes compétences, et de collaborer avec des experts et des chercheurs.

Je suis particulièrement intéressé par les applications de l’IA dans l’optimisation des processus, la création de modèles prédictifs et l’automatisation des analyses de données. Un Mastère me fournira l’opportunité de développer une expertise technique et stratégique indispensable pour apporter des solutions concrètes et innovantes aux entreprises.

Mastère Data Engineering & AI, EFREI

A l’ère du numérique, la compétitivité des entreprises est mise à mal si elles ne possèdent pas les compétences nécessaires à la gestion d’importants volumes de données et du Cloud. A contrario, une gestion efficace et stratégique de grandes quantités de données, en utilisant le Cloud comme levier, peut permettre de relancer et de créer de nouvelles opportunités dans un marché de plus en plus concurrentiel.

Le Mastère Data Engineering & AI a pour vocation de former des experts capables de comprendre et de maîtriser les technologies associées à cette gestion de métadonnées, à l’IA et au Cloud.

Les futurs diplômés seront ainsi capables d’analyser et de développer une solution permettant le traitement de volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci dans le Cloud.

Mastère data engineering – Formation en alternance Efrei

Remerciements

Je vous remercie pour l’attention portée à ma candidature et reste à votre disposition pour tout échange complémentaire. Je suis convaincu qu’un mastère en Data Engineering et Intelligence Artificielle m’aidera à réaliser mon ambition de devenir un expert en IA et du cloud, et de contribuer à la transformation numérique des entreprises.

Compétences

Base de Données : SQL, MySQL, MariaDB, DBeaver.
Front-end et Back-end : HTML, CSS, JavaScript, Flask, Git Bash, Terminal.
Web et Digital Marketing : Création de sites web, SEO, Community Management.
Graphisme et Design : Adobe Illustrator, création de logos et de chartes graphiques.
Outils Collaboratifs : Microsoft Office, Google Workspace.
N’hésitez pas à jeter un coup d’œil à mes projets sur GITHUB
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Certifications et Formations

Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) : Connaissances fondamentales en intelligence artificielle et en services de cloud computing Microsoft.
Méthode Agile : Certification en gestion de projet agile, me permettant d’appliquer des méthodologies agiles pour la gestion de projets data.