🔄 Optimiser votre code Python avec les listes en compréhension 🐍
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Les listes en compréhension sont un moyen puissant et élégant de manipuler des données dans Python. Elles permettent de transformer et filtrer des éléments plus rapidement et avec un code plus lisible que les boucles classiques. 📈
Exemple : Transformez une liste de nombres en leurs carrés, de manière concise avec une liste en compréhension
# Créer une liste des carrés de 1 à 10
cubes = [x**3 for x in range(1, 11)]
print(cubes)
👉 Cette méthode permet de remplacer une boucle for traditionnelle tout en améliorant les performances et la lisibilité du code.
Utilisez-vous déjà des listes en compréhension dans vos projets Python ? 💻
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