🚀 Étude de cas : Optimisation des performances Power BI pour une entreprise 📊
L’optimisation des performances dans Power BI peut transformer la manière dont une organisation exploite ses données. Voici comment une entreprise du secteur de l’énergie a amélioré l’efficacité de ses tableaux de bord et réduit les temps de chargement. 🔍
Contexte : Une entreprise de l’énergie utilisait Power BI pour suivre des indicateurs de performance, mais les rapports étaient lents, avec des temps de chargement atteignant 30 secondes, freinant la productivité. 🚦
Solutions d’optimisation :
1️⃣ Réduction de la taille des modèles 📉
◼️ Suppression des colonnes inutiles et consolidation des tables.
◼️ Types de données plus légers pour économiser la mémoire.
→ Résultat : taille du modèle réduite de 40 %, rafraîchissement plus rapide.
2️⃣ Optimisation des calculs DAX 🧠
◼️ Simplification des mesures et utilisation de variables DAX (VAR).
→ Résultat : temps de calcul réduit de 25 % par visuel.
3️⃣ Migration vers DirectQuery pour les grandes tables 🌐
◼️ Passage des tables volumineuses à DirectQuery, petites tables en Import.
→ Résultat : modèles plus légers, actualisation en temps réel.
4️⃣ Optimisation des visuels 📊
◼️ Fusion de visuels similaires et réduction de leur nombre sur chaque page.
→ Résultat : navigation plus fluide, temps de chargement divisés par deux.
Impact : Les temps de chargement sont passés de 30 à moins de 10 secondes. Meilleure réactivité et adoption accrue des rapports Power BI. 🚀
Et vous, quels gains avez-vous observés grâce à l’optimisation de Power BI ? 💬
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