🔒 Sécurité et gouvernance des données dans Power BI : maîtrisez Row-Level Security (RLS) 📊
Dans un monde où la protection des données est essentielle, il est crucial de garantir que chaque utilisateur accède uniquement aux informations qui lui sont destinées. Avec Row-Level Security (RLS), Power BI offre un contrôle précis de l’accès aux données au niveau des lignes, en fonction des rôles et autorisations définis.
Qu’est-ce que Row-Level Security (RLS) ? RLS permet de restreindre l’accès aux données dans un rapport en fonction de :
◼️ L’identité de l’utilisateur connecté.
◼️ Son rôle ou département au sein de l’organisation.
Avec RLS, un seul tableau de bord peut afficher des informations personnalisées pour plusieurs équipes.
Exemples d’utilisation de RLS :
1️⃣ Filtrage par département :
◼️ Un tableau RH montre uniquement les données d’un département particulier à ses responsables.
2️⃣ Restriction géographique :
◼️ Les responsables régionaux accèdent uniquement aux données de leur région dans un rapport.
3️⃣ Gestion des niveaux d’accès :
◼️ Les données sensibles, comme les salaires, sont accessibles uniquement à certains utilisateurs.
Comment configurer Row-Level Security ?
1️⃣ Créer des rôles dans Power BI Desktop :
◼️ Allez dans Modeling > Manage Roles.
◼️ Définissez des filtres sur les tables avec des formules DAX.
2️⃣ Tester vos rôles :
◼️ Utilisez l’option View as Role pour vérifier que chaque utilisateur voit les données qui lui sont destinées.
3️⃣ Publier le rapport sur Power BI Service :
◼️ Attribuez des utilisateurs ou groupes à chaque rôle via Power BI Service.
Avantages de Row-Level Security :
✅ Sécurité renforcée : Les données sensibles restent accessibles uniquement aux utilisateurs autorisés.
✅ Simplicité de gestion : Un tableau unique dynamique suffit pour plusieurs publics.
✅ Conformité RGPD : RLS aide à limiter l’exposition des données conformément à la réglementation.
Exemples chez Enedis :
◼️ Suivi des interventions terrain : Les responsables régionaux voient uniquement les données de leur zone.
◼️ Analyse RH : Les managers accèdent uniquement aux informations relatives à leur équipe.
◼️ Tableaux financiers : Chaque département visualise uniquement son propre budget.
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💬 Utilisez-vous Row-Level Security dans vos rapports Power BI ? Quels sont vos cas d’usage favoris ? Partagez vos idées en commentaire ! ⬇️
