🔒 Étude de cas : Renforcer la sécurité des données avec Power BI et Row-Level Security (RLS) 📊
La sécurité des données est cruciale, surtout pour partager des informations sensibles. Voici comment une entreprise du secteur de l’énergie (similaire à Enedis) a utilisé Power BI et Row-Level Security (RLS) pour améliorer sa gouvernance.
Le contexte :
◼️ Partager des données comme le suivi des interventions et les performances régionales.
◼️ Limiter l’accès aux informations sensibles selon les rôles.
◼️ Assurer la conformité RGPD en restreignant l’accès aux données personnelles.
Les solutions classiques nécessitaient plusieurs rapports spécifiques, augmentant la maintenance.
La solution avec Power BI :
1️⃣ Mise en place de Row-Level Security (RLS) :
◼️ Des filtres RLS affichent les données pertinentes selon l’utilisateur connecté.
Exemples :
◼️ Responsables régionaux : accès aux données de leur région.
◼️ Direction : vue consolidée de toutes les régions.
◼️ Techniciens : accès limité à leurs tâches.
2️⃣ Intégration avec Active Directory :
◼️ RLS utilise les groupes AD existants pour simplifier la gestion des permissions.
◼️ Les accès se mettent à jour automatiquement selon les changements dans les groupes.
3️⃣ Suivi et audit des accès :
◼️ Journaux d’audit pour surveiller les accès et détecter les anomalies.
◼️ Logs d’utilisation pour optimiser les rapports les moins consultés.
Les résultats :
✅ Réduction des risques : Chaque utilisateur voit uniquement les données nécessaires.
✅ Conformité RGPD : Protection renforcée des données personnelles.
✅ Efficacité accrue : Un tableau dynamique remplace plusieurs rapports, réduisant la maintenance.
Leçons apprises :
◼️ Exploiter les outils existants : L’intégration avec AD facilite la gestion des permissions.
◼️ Tester régulièrement : Vérifiez les filtres RLS pour assurer leur bon fonctionnement.
◼️ Surveiller l’usage : Activez les audits pour détecter les anomalies et optimiser les rapports.
Applications chez Enedis :
◼️ Interventions régionales : Limitez l’accès régional tout en offrant une vue globale à la direction.
◼️ Analyse énergétique : Protégez les données clients en anonymisant les informations non essentielles via RLS.
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