
đ Ătude de cas : Renforcer la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es avec Power BI et Row-Level Security (RLS) đ
La sĂ©curitĂ© des donnĂ©es est cruciale, surtout pour partager des informations sensibles. Voici comment une entreprise du secteur de lâĂ©nergie (similaire Ă Enedis) a utilisĂ© Power BI et Row-Level Security (RLS) pour amĂ©liorer sa gouvernance.
Le contexte :
âŒïž Partager des donnĂ©es comme le suivi des interventions et les performances rĂ©gionales.
âŒïž Limiter lâaccĂšs aux informations sensibles selon les rĂŽles.
âŒïž Assurer la conformitĂ© RGPD en restreignant lâaccĂšs aux donnĂ©es personnelles.
Les solutions classiques nécessitaient plusieurs rapports spécifiques, augmentant la maintenance.
La solution avec Power BI :
1ïžâŁ Mise en place de Row-Level Security (RLS) :
âŒïž Des filtres RLS affichent les donnĂ©es pertinentes selon lâutilisateur connectĂ©.
Exemples :
âŒïž Responsables rĂ©gionaux : accĂšs aux donnĂ©es de leur rĂ©gion.
âŒïž Direction : vue consolidĂ©e de toutes les rĂ©gions.
âŒïž Techniciens : accĂšs limitĂ© Ă leurs tĂąches.
2ïžâŁ IntĂ©gration avec Active Directory :
âŒïž RLS utilise les groupes AD existants pour simplifier la gestion des permissions.
âŒïž Les accĂšs se mettent Ă jour automatiquement selon les changements dans les groupes.
3ïžâŁ Suivi et audit des accĂšs :
âŒïž Journaux dâaudit pour surveiller les accĂšs et dĂ©tecter les anomalies.
âŒïž Logs dâutilisation pour optimiser les rapports les moins consultĂ©s.
Les résultats :
â
Réduction des risques : Chaque utilisateur voit uniquement les données nécessaires.
â
Conformité RGPD : Protection renforcée des données personnelles.
â
Efficacité accrue : Un tableau dynamique remplace plusieurs rapports, réduisant la maintenance.
Leçons apprises :
âŒïž Exploiter les outils existants : LâintĂ©gration avec AD facilite la gestion des permissions.
âŒïž Tester rĂ©guliĂšrement : VĂ©rifiez les filtres RLS pour assurer leur bon fonctionnement.
âŒïž Surveiller lâusage : Activez les audits pour dĂ©tecter les anomalies et optimiser les rapports.
Applications chez Enedis :
âŒïž Interventions rĂ©gionales : Limitez lâaccĂšs rĂ©gional tout en offrant une vue globale Ă la direction.
âŒïž Analyse Ă©nergĂ©tique : ProtĂ©gez les donnĂ©es clients en anonymisant les informations non essentielles via RLS.
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đŹ Partagez vos pratiques de gouvernance dans Power BI ! Utilisez-vous RLS ou dâautres outils ? Discutons-en en commentaire ! âŹïž
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