🔄 Optimiser votre code Python avec les listes en comprĂ©hension 🐍

🔄 Optimiser votre code Python avec les listes en comprĂ©hension 🐍

Les listes en comprĂ©hension sont un moyen puissant et Ă©lĂ©gant de manipuler des donnĂ©es dans Python. Elles permettent de transformer et filtrer des Ă©lĂ©ments plus rapidement et avec un code plus lisible que les boucles classiques. 📈

Exemple : Transformez une liste de nombres en leurs carrés, de maniÚre concise avec une liste en compréhension

# Créer une liste des carrés de 1 à 10
cubes = [x**3 for x in range(1, 11)]
print(cubes)

👉 Cette mĂ©thode permet de remplacer une boucle for traditionnelle tout en amĂ©liorant les performances et la lisibilitĂ© du code.

Utilisez-vous dĂ©jĂ  des listes en comprĂ©hension dans vos projets Python ? đŸ’»

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