📊 Étude de cas : Dataiku pour le contrôle interne chez Enedis 🚀

📊 Étude de cas : Dataiku pour le contrôle interne chez Enedis 🚀

La gestion des données chez Enedis est un défi majeur. Grâce à Dataiku, la DACIR a optimisé ses processus pour garantir la conformité et renforcer les audits dans le cadre du dispositif ACACIA.

Le défi :
◼️ Exploiter les données d’Enedis pour garantir la conformité aux politiques internes.
◼️ Automatiser l’analyse des données pour les audits.
◼️ Gérer 865 datasets et 647 traitements.

Les limites de l’ancien système : exécutions lentes et manque de flexibilité.

La solution avec Dataiku :
1️⃣ Tests dans un environnement collaboratif : 21 tests redéveloppés en 5 mois par une équipe de 3 personnes.
2️⃣ Réduction des temps d’exécution : Les workflows sont plus rapides et réactifs que les anciens scripts.
3️⃣ Intégration avec Databridge : Accès à 1 source sur 28 pour des intégrations directes.
4️⃣ Support technique : Accompagnement de dataDR/DN et Dataiku pour garantir le succès.

Résultats obtenus :
✅ Temps de traitement réduits.
✅ Collaboration renforcée.
✅ Conformité accrue pour des audits fiables.

Perspectives :
◼️ Développement de Web-Apps pour simplifier les tests.
◼️ Intégration complète des 28 sources Databridge.
◼️ Exploitation des innovations de Dataiku 13.5 (LLM, geocoding, analyse texte).
◼️ Rapports Power BI automatisés.

Leçons tirées :
1️⃣ L’automatisation réduit les efforts et accélère l’analyse.
2️⃣ La collaboration dans un outil unifié booste l’efficacité.
3️⃣ Le support technique est essentiel au succès.

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