
đ Automatisation dâun projet de machine learning avec Dataiku : une Ă©tude de cas inspirante !
Lâautomatisation nâest pas seulement un gain de temps, câest aussi une clĂ© pour maximiser lâefficacitĂ© des projets de machine learning. Voici un exemple concret de la maniĂšre dont une entreprise a utilisĂ© Dataiku pour transformer son workflow. đ
đč Le dĂ©fi : un flux manuel et complexe
Une entreprise énergétique, comme Enedis, souhaitait prédire les pannes sur ses infrastructures en analysant des données massives provenant de capteurs IoT. Les processus manuels rendaient le projet lent et peu scalable.
đč La solution : automatisation avec Dataiku
âŒïž Collecte des donnĂ©es : Les donnĂ©es des capteurs (tempĂ©rature, charge, etc.) ont Ă©tĂ© automatiquement intĂ©grĂ©es via des connecteurs Dataiku.
âŒïž PrĂ©paration automatisĂ©e : Nettoyage, imputation des valeurs manquantes et crĂ©ation de nouvelles variables grĂące Ă des recettes visuelles.
âŒïž EntraĂźnement des modĂšles : Des pipelines dâapprentissage supervisĂ© ont Ă©tĂ© configurĂ©s pour entraĂźner plusieurs algorithmes et sĂ©lectionner le meilleur.
âŒïž DĂ©ploiement automatisĂ© : Les prĂ©dictions ont Ă©tĂ© intĂ©grĂ©es en temps rĂ©el dans des tableaux de bord pour permettre une intervention proactive.
âŒïž Monitoring et maintenance : Les scĂ©narios automatisĂ©s surveillent en permanence la qualitĂ© des donnĂ©es et la performance des modĂšles.
đč Les rĂ©sultats
âŒïž RĂ©duction de 30 % des interruptions grĂące Ă la dĂ©tection proactive des pannes.
âŒïž Diminution du temps de traitement des donnĂ©es de plusieurs heures Ă quelques minutes.
âŒïž AmĂ©lioration de la prĂ©cision des modĂšles grĂące Ă une mise Ă jour rĂ©guliĂšre des donnĂ©es et des paramĂštres.
đ Un modĂšle Ă suivre pour dâautres entreprises
Ce projet illustre comment lâautomatisation avec Dataiku peut rendre un workflow complexe plus rapide, fiable et performant, tout en libĂ©rant les Ă©quipes pour des tĂąches Ă plus forte valeur ajoutĂ©e.
đĄ Quels rĂ©sultats avez-vous obtenus grĂące Ă lâautomatisation dans Dataiku ?
Partagez vos rĂ©ussites et inspirez la communautĂ© avec vos projets ! đ
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