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28/06/2025
Dataiku offre une plateforme complĂšte pour la Data Science, mais saviez-vous quâil est possible dây intĂ©grer des scripts Python ou R pour enrichir vos analyses et ajouter une touche de personnalisation ? Cette fonctionnalitĂ© permet de dĂ©passer les outils standards pour rĂ©pondre Ă des besoins spĂ©cifiques ou expĂ©rimenter des approches avancĂ©es.
Pourquoi intégrer des scripts dans Dataiku ?
1ïžâŁ FlexibilitĂ© totale : Combinez la puissance de Python ou R avec les outils natifs de Dataiku pour adapter vos workflows Ă vos besoins.
2ïžâŁ Analyses avancĂ©es : Effectuez des calculs complexes, appliquez des algorithmes spĂ©cifiques ou gĂ©nĂ©rez des visualisations sur mesure.
3ïžâŁ InteropĂ©rabilitĂ© : IntĂ©grez vos scripts avec des librairies externes comme scikit-learn, ggplot2, ou pandas.
Comment intégrer vos scripts dans Dataiku ?
1ïžâŁ Ajoutez un script personnalisĂ©
Dans une recette de projet, choisissez lâoption « Script personnalisé ».
SĂ©lectionnez le langage de votre choix (Python ou R).
2ïžâŁ Chargez vos donnĂ©es Dataiku
Utilisez les API intégrées pour importer vos datasets directement dans vos scripts.
Exemple avec Python : swipes Ă droite !
3ïžâŁ Personnalisez vos analyses
Réalisez des opérations spécifiques, comme des visualisations ou des transformations de données :
Exemple : Visualisation avec Python et Matplotlib
4ïžâŁ Exportez vos rĂ©sultats
Renvoyez vos données ou résultats dans Dataiku pour les intégrer dans le pipeline global.
Exemple en Python :
Avantages chez Enedis :
â AdaptabilitĂ© : RĂ©pondez Ă des problĂ©matiques mĂ©tier spĂ©cifiques, comme lâanalyse terrain ou la modĂ©lisation prĂ©dictive.
â Collaboratif : Partagez vos scripts avec vos Ă©quipes pour un dĂ©veloppement itĂ©ratif.
â EfficacitĂ© : Combinez des workflows standards avec des scripts avancĂ©s pour des rĂ©sultats optimaux.
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đŹ Et vous, avez-vous dĂ©jĂ utilisĂ© des scripts personnalisĂ©s dans Dataiku ? Quels sont vos cas dâusage favoris ? Partagez vos expĂ©riences en commentaire ! âŹïž